TF-IDF

TF-IDF 是作文本分析一個重要的觀念，可以看出哪些詞在某個或某幾篇文章中是重要的，以下是 TF-IDF 的介紹（定義）。

• ​文字探勘之前處理與 TF-IDF 介紹​

• ​TF-IDF与余弦相似性的应用（二）：找出相似文章​

TF-IDF in R

• ​中文文本探勘初探：TF-IDF in R Language​

• ​github example​

PCA

• ​PCA的数学原理​

• ​斯坦福机器学习笔记-PCA​

• 教學影片

  • ​Principal Component Analysis. Appendix 1 with voice​

  • ​StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step​

• 如果你有讀過線性代數，應該不難發現 PCA 就是 SVD

  • ​ 機器學習中SVD和PCA一直沒有搞的特別清楚，應該如何理解呢？​

  • ​机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用​

PCA in R

• ​R筆記–(7)主成份分析(2012美國職棒MLB)​

• ​Articles - Principal Component Methods in R: Practical Guide​

• ​Principal Component Analysis: How to reveal the most important variables in your data?​

K-means

• ​Games​

• ​K-Means Algorithm - Unsupervised Learning | Coursera​

• ​Introduction to K-means Clustering (python 看不懂沒關係)

• ​k-means clustering algorithm​

K-means in R

• ​Example of K-Means Clustering with R​

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