【NTU CS+X】資料科學程式設計

提供修習「資料科學程式設計」的學生線上學習資源，請學生多加利用！

前言

本課程結合 R 語言與其他電腦資訊技術，運用在各專業領域上。例如：以虛擬社群做社會行為的量化分析、以量化研究方法做人口統計學上的社會變遷、以質性研究方法針對虛擬社群做網誌調查、資料視覺化與結合地圖資訊系統等。

本課程會以「翻轉教學」方式進行，學生需透過提供的線上資源，在每次上課前自行學習要求的進度，而上課時間則會與組員、助教、教授討論，運用所學完成小任務（作業）。在整個教學過程中，學生主動地去了解、探索問題及深入思考，讓學習深化，而所培養的自主學習態度也是一切創新研究的根本。

課程綱要

時間	課程內容
week 1	Github / RStudio env. / Basic R / R markdown
week 2	Package / Pipes / Data manipulation / Data visualization
week 3	Term frequency / EDA / Text mining
week 4	Statistics / Web crawler
week 5	企業講座：叡揚資訊-企業e化應用軟體開發與服務領導廠商 / Shiny
week 6	Presentation

成績計算

成績分配

1. 課堂任務 55%

   • 第一週 (Github & RMarkdown) 5%

   • 第二週 (PTT文字資料收集 & 文字雲) 10%

   • 第三週上午 (EDA) 10%

   • 第三週下午 (TFIDF + PCA + Kmeans) 15%

   • 第四週 (文字與數字複合式資料分析) 15%

   • 第五週 (彈性議題 on Shiny) 0%

   ​

2. 第六週小組專題 45%

遲交扣分規則

1. 課堂作業繳交期限為隔週上課前一天（星期二晚上12點）。

2. 遲交一律降一個等第（A+ 降為 A）

3. 作業成績

補充資料

• ​Github 範例​

• ​資料科學程式設計臉書社團​

• ​discord 討論區​

• Mentors

  • 蔡芸琤 ([e-mail])

  • 王冠人 ([e-mail])

  • 萬俊彥 ([e-mail])