【NTU CS+X】資料科學程式設計

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Last updated 4 months ago

提供修習「資料科學程式設計」的學生線上學習資源,請學生多加利用!

前言

本課程結合 R 語言與其他電腦資訊技術,運用在各專業領域上。例如:以虛擬社群做社會行為的量化分析、以量化研究方法做人口統計學上的社會變遷、以質性研究方法針對虛擬社群做網誌調查、資料視覺化與結合地圖資訊系統等。

本課程會以「翻轉教學」方式進行,學生需透過提供的線上資源,在每次上課前自行學習要求的進度,而上課時間則會與組員、助教、教授討論,運用所學完成小任務(作業)。在整個教學過程中,學生主動地去了解、探索問題及深入思考,讓學習深化,而所培養的自主學習態度也是一切創新研究的根本。

課程綱要

時間

課程內容

week 1

Github / RStudio env. / Basic R / R markdown

week 2

Package / Pipes / Data manipulation / Data visualization

week 3

Term frequency / EDA / Text mining

week 4

Statistics / Web crawler

week 5

企業講座:叡揚資訊-企業e化應用軟體開發與服務領導廠商 / Shiny

week 6

Presentation

成績計算

成績分配

  1. 課堂任務 55%

    • 第一週 (Github & RMarkdown) 5%

    • 第二週 (PTT文字資料收集 & 文字雲) 10%

    • 第三週上午 (EDA) 10%

    • 第三週下午 (TFIDF + PCA + Kmeans) 15%

    • 第四週 (文字與數字複合式資料分析) 15%

    • 第五週 (彈性議題 on Shiny) 0%

  2. 第六週小組專題 45%

遲交扣分規則

  1. 課堂作業繳交期限為隔週上課前一天(星期二晚上12點)。

  2. 遲交一律降一個等第(A+ 降為 A)

補充資料