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# 【NTU CS+X】資料科學程式設計
## 前言
本課程結合 R 語言與其他電腦資訊技術，運用在各專業領域上。例如：以虛擬社群做社會行為的量化分析、以量化研究方法做人口統計學上的社會變遷、以質性研究方法針對虛擬社群做網誌調查、資料視覺化與結合地圖資訊系統等。
本課程會以「翻轉教學」方式進行，學生需透過提供的線上資源，在每次上課前自行學習要求的進度，而上課時間則會與組員、助教、教授討論，運用所學完成小任務（作業）。在整個教學過程中，學生主動地去了解、探索問題及深入思考，讓學習深化，而所培養的自主學習態度也是一切創新研究的根本。
## 課程綱要
| 時間 | 課程內容 |
| ------ | -------------------------------------------------------- |
| week 1 | Github / RStudio env. / Basic R / R markdown |
| week 2 | Package / Pipes / Data manipulation / Data visualization |
| week 3 | Term frequency / EDA / Text mining |
| week 4 | Statistics / Web crawler |
| week 5 | 企業講座：叡揚資訊-企業e化應用軟體開發與服務領導廠商 / Shiny |
| week 6 | Presentation |
## 成績計算
### 成績分配
1. 課堂任務 55%
* 第一週 (Github & RMarkdown) 5%
* 第二週 (PTT文字資料收集 & 文字雲) 10%
* 第三週上午 (EDA) 10%
* 第三週下午 (TFIDF + PCA + Kmeans) 15%
* 第四週 (文字與數字複合式資料分析) 15%
* 第五週 (彈性議題 on Shiny) 0%
2. 第六週小組專題 45%
### 遲交扣分規則
1. 課堂作業繳交期限為隔週上課前一天（星期二晚上12點）。
2. 遲交一律降一個等第（A+ 降為 A）
3. [作業成績](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kpo7qc1uXtuiLI_-n2fnypijLj6p3uyc14Or76i64JA/edit?usp=sharing)
## 補充資料
* [Github 範例](https://github.com/NTU-CSX-DataScience/106Summer)
* [資料科學程式設計臉書社團](https://www.facebook.com/groups/758358000971570/)
* [discord 討論區](https://discord.gg/r2dx8VZ)
* Mentors
* 蔡芸琤 ()
* 王冠人 ()
* 萬俊彥 ()